Artificial Intelligence में Agent क्या होता है?

Artificial Intelligence (AI) में एजेंट (Agent) एक बहुत ही ज्यादा महत्वपूर्ण और बुद्धिमान (Intelligent) इकाई होता है, जिसके पास अपने एनवायरनमेंट को समझकर निर्णय लेने और कार्य करने की क्षमता होती है। यह किसी भी AI सिस्टम का फ़ण्डामेंटल हिस्सा होता है, जो सबसे पहले इनपुट डेटा को प्रोसेस करता है फिर उसके हिसाब से आउटपुट प्रदान करता है।

नमस्कार दोस्तों! आज हम इस आर्टिकल में एजेंट से सम्बंधित कुछ चर्चा करने वाले है जैसे एजेंट क्या होता है? (What is Agent in Hindi?), यह कितने प्रकार का होता है, इसकी की विशेषताएं कौन – कौन सी है, और यह काम कैसे करता है अदि से सम्बंधित कुछचर्चा करने वाले है। तो अगर आपको भी Artificial Intelligence में एजेंट से सम्बंधित जानकारी प्राप्त करनी है तो इस आर्टिकल को पूरा जरूर पड़े। तो चलिए शुरू करते है:

What is an Agent in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में Agent एक बहुत ही ज्यादा बुद्धिमान एंटिटी होती है, जो अपने वातावरण (Environment) को अच्छी तरह से समझने और उसके हिसाब से रियेक्ट करने की क्षमता रखता है।

यह सबसे पहले वातावरण में लगे अपने सेंसर (Sensors) की सहायता से डेटा को इकट्ठा करता है, फिर उसकी व्याख्या (Interpretation) करता है और उसके बाद एक्चुएटर्स (Actuators) का उपयोग करके जो भी जरूरी काम होता है उसे पूरा करता है।

एजेंट जो है वह कोई भी इस तरह का सिस्टम हो सकता है जो लगातार बिना रुके अपने आसपास के वातावरण नजर रखने की क्षमता रखता है, वातावरण से प्राप्त किए हुए डेटा को समझ सकता है, और हमेशा सिर्फ उन्ही काम को करने का उद्देश्य रखता हो जो उसके लिए बहुत ज्यादा खास होते है। इसकी जो सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह खुद से फैसले लेने में सक्षम होता है, इसीलिए इसे Autonomous System के नाम से भी जाना जाता है।

आसान भाषा में, एजेंट एक ऐसा सिस्टम है जो हमेशा अपने आस – पास के वातावरण से बातचीत करता है और फिर निर्णय लेकर कार्य को पूरा करता है। जब भी यह किसी तरह के काम को करता है तो उसके लिए यह पहले से जो जानकारी प्राप्त की हुई है उसकी और जो वर्तमान में डेटा इखट्टा किया गया है उसकी दोनों की तुलना करता है, और फिर उनके रिजल्ट से एक बेहतर निर्णय लेता है।

Agent and Its Environment in Hindi – एजेंट और उसका पर्यावरण

कोई भी AI सिस्टम जो होता है वह मुख्य रूप से दो भागों से मिलकर बना होता है – एजेंट और उसका वातावरण। एजेंट जो होता है वह हमेशा अपने वातावरण से प्राप्त की हुई जानकारी को प्रोसेस करता है और जो भी उसका उद्देश्य होता है उसको पूरा करने के लिए जरूरी कामो को करता है।

एजेंट को अगर वातावरण से डेटा प्राप्त करना है और उस पर करना है तो उसके लिए कई अलग – आग डिवाइसों की आवश्यकता होती है, जिनमें मुख्य रूप से यह डिवाइस शामिल हैं:

• सेंसर (Sensors): जैसे कैमरा, माइक्रोफ़ोन, टचपैड, तापमान सेंसर आदि।
• एक्चुएटर्स (Actuators): जैसे मोटर, डिस्प्ले स्क्रीन, स्पीकर, रोबोटिक आर्म आदि।

AI एजेंट की सबसे बड़ी खास बात यह होती है कि इसके पास खुद से ज्ञान (Knowledge), निर्णय क्षमता (Decision-Making Ability) और सीखने (Learning) की क्षमता है। यही कारण है की इसे हमेशा सामान्य कंप्यूटर प्रोग्राम (General computer program) के मुकाबले काफी ज़्यादा बेहतर माना जाता है।

Agent and its sub-agent in Hindi – एजेंट और उसके उप-एजेंट

कई ऐसे complex AI सिस्टम होते है जिनमे, एक मुख्य एजेंट होता है जिसके साथ कई छोटे – छोटे एजेंट जुड़े होते है जिन्हे हम Sub-Agents के नाम से जानते हैं। ये जितने भी छोटे – छोटे एजेंट होते है वे सभी अलग-अलग काम संभालते हैं और मिलकर एक साथ मिलकर कठिन काम को बहुत ही आसानी और तेज़ी से पूरा करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक स्मार्टफोन का वॉयस असिस्टेंट (जैसे Siri या Google Assistant) कई छोटे एजेंट्स की मदद से काम करता है:

1. आपकी आवाज़ को समझने के लिए है।
2. जानकारी ढूंढने के लिए डेटाबेस का इस्तेमाल करता है।
3. जवाब आप तक पहुँचाने के लिए भी यह किसी छोटे एजेंट्स की सहायता लेता है।

Structure of Agent in AI in Hindi

AI एजेंट जो होता है वह मुख्यतः इन Components से मिलकर बना हुआ होता है:

Agent = Architecture + Agent Program

आर्किटेक्चर (Architecture):

• यह हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर का वह भाग होता है, जिस पर एजेंट अपना काम करता है।
• ये Agent का हिस्सा है जिसमे सेंसर (Sensors) और एक्चुएटर्स (Actuators) होते उपस्थित होते हैं, जो एजेंट को डेटा Collecting और responding करने में सहायता करते हैं।
• उदाहरण: एक रोबोटिक कार, कैमरा, या कंप्यूटर आदि।

एजेंट प्रोग्राम (Agent Program):

• यह एजेंट की काम करने की प्रक्रिया को परिभाषित करने वाला सॉफ़्टवेयर होता है।
• यह एजेंट फ़ंक्शन (Agent Function) को लागू करता है, जो परसेप्ट सीक्वेंस (Percept Sequence) को एक एक्शन में बदल देता है।
• Percept Sequence जो है उसका यह मतलब होता है कि एजेंट ने अब तक क्या – क्या एक्सपीरियंस किया है, और इसी एक्सपीरियंस के आधार पर यह भविष्य के एक्शन परिभाषित करता है।

How do Agent Works in Hindi? – एजेंट कैसे काम करता है?

एजेंट का जो काम करने का तरीके है उसको नीचे दी हुए निम्न स्टेज में समझा जा सकता है:

1. Sensing Data Collection:

• एजेंट डेटा इकट्ठा करने के लिए अपने सेंसर का उपयोग करता है, जैसे कैमरा, माइक्रोफ़ोन, टच सेंसर आदि।

2. Data Processing & Decision Making:

• इस स्टेप से पहले जितना भी डेटा इकट्ठा किया गया था एजेंट उस डेटा को समझता है और उसके आधार पर निर्णय लेता है।
• उदाहरण: AI एजेंट जो है वह मशीन लर्निंग की सहायता से तस्वीरों को पहचान सकता है।

3. Executing Action:

• अब जो भी निर्णय लिया गया है उसके आधार पर, एजेंट काम करता है।
• उदाहरण: रोबोटिक हाथ किसी भी चीज़ को उठा सकता है।

4. Learning Process:

• कुछ एजेंट ऐसे होते जो अपने पुराने अनुभवों से सीखते हैं और अपने काम को और भी बेहतर बनाते हैं।
• उदाहरण: Netflix का सिस्टम यूजर की पसंद को समझकर नई फिल्में सुझाता है।

इस तरह, एजेंट डेटा को इकट्ठा करता है, उसको समझता है, निर्णय लेता है, और फिर जरूरी कामो को करता है। साथ ही, वह समय के साथ सीखकर अपने काम को और बेहतर बनाता है।

Example of AI Agent in Hindi – एजेंट के उदाहरण

AI Agent के मुख्य रूप से जो उदाहरण होते है उनके बारे में हमने नीचे चर्चा की है:

रोबोटिक एजेंट (Robotic Agent)

• Robotic Agent ऐसे AI सिस्टम होते हैं जो भौतिक दुनिया (Physical world) में कार्य करने में सक्षम होते हैं।
• यह अपने कैमरा, इंफ्रारेड सेंसर और अन्य तरह के कई सेंसर की सहायता से अपने आस – पास के पर्यावरण को observe करते हैं और मोटर्स, रोबोटिक आर्म और पहियों का उपयोग करके काम करते रहते है।
• उदाहरण: स्वायत्त रोबोट, ड्रोन और Self-driving cars आदि जैसे जितने भी आज के समय में AI सिस्टम है वे सभी प्रमुख रूप से Robotic Agent के ही उदाहरण हैं।

सॉफ़्टवेयर एजेंट (Software Agent)

• ऐसे AI Agent जो डिजिटल वातावरण (Digital environment) में काम करते है उन्हें ही सॉफ़्टवेयर एजेंट कहा जाता है यानि यह Robotic Agent की तरह भौतिक दुनिया (Physical world) में कार्य नहीं कर सकते है।
• यह कीबोर्ड से प्राप्त होने वाले इनपुट, नेटवर्क पैकेट और फाइल डेटा आदि को सेंसर के रूप में उपयोग करते हैं और फिर स्क्रीन डिस्प्ले, फाइल हैंडलिंग और डेटा ट्रांसमिशन को बिलकुल एक्चुएटर्स की तरह Operated करते हैं।
• उदाहरण: चैटबॉट्स, वर्चुअल असिस्टेंट (Siri, Alexa) और साइबर सिक्योरिटी बॉट्स आदि जैसे सभी सॉफ़्टवेयर एजेंट के ही उदाहरण हैं।

मानव एजेंट (Human Agent)

• Human Agent जो होते है उनको इंसानो की तरह Natural Intelligence प्राप्त होती है।
• इस एजेंट के पास अपनी खुद की आंखें और कान होते है जो सेंसर की तरह जानकारी प्राप्त करते हैं और इनके जो हाथ, पैर, मुँह होते है उनका उपयोग करके actuators के रूप में कार्य करते हैं।
• इंसान निर्णय ले सकते हैं, समस्याएँ सुलझा सकते हैं और नई चीजें सीख सकते हैं। बिलकुल इसी तरह की सभी क्षमताएँ AI एजेंट्स को बनाने के लिए प्रेरणा देती हैं।

Functions of AI Agent in Hindi – एजेंट के कार्य

• AI एजेंट जो है वह कई सारे अलग – अलग क्षेत्रों में अपनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जैसे चिकित्सा (Healthcare), वित्त (Finance), शिक्षा (Education) और ऑटोमेशन (Automation) आदि।
• सबसे पहले यह सभी कामों को अच्छी तरह समझते हैं, फिर उन्हें करने के लिए एक बेहतरीन और सही तरीका (Strategy) तय करते हैं, फिर इसके बाद जो परिणाम णिअकालते है उनकी जाँचते (Evaluation) हैं।
• यह हमेशा यानि लगातार डेटा से कुछ न कुछ सीखते रहते हैं और समय के साथ खुद को बेहतर बनाते रहते हैं।
• यह बिलकुल इंसानो की तरह सोचने और फैसले लेने की क्षमता रखते हैं, जिसकी वजह से ये बिना किसी की सहायता के खुद से काम कर सकते हैं।
• कितनी भी बड़ी और मुश्किल समस्या हो उनको बहुत आसानी से सुलझा सकते हैं और जल्द से जल्द फैसले लेने में भी सक्षम होते हैं।
• ये अपने आसपास की सभी गतिविधियों को बहुत गहराई से समझते हैं और जितना भी डेटा होता है उससे जरूरी जानकारी प्राप्त करते हैं।

Components of Agent in Hindi

देखा जाए तो एक AI Agent मुख्य रूप से निम्नलिखित चीजों से बना होता है:

1. 1. सेंसर (Sensors): यह एजेंट को अपने आसपास के वातावरण में उपस्थित जानकारी को इकट्ठा करने में मदद करते हैं।उदाहरण: कैमरा, माइक्रोफोन, तापमान मापने वाला सेंसर।
2. 2. परसेप्शन (Perception): एजेंट जो भी जानकारी इकट्ठा करता है, उसे पहले समझता है और फिर तय करता है कि उसे करना क्या है।
3. 3. अधिगम (Learning): कुछ एजेंट ऐसे होते है जो मशीन लर्निंग की मदद से समय के साथ बेहतर फैसले लेना सीखते हैं।
4. 4. एक्चुएटर्स (Actuators): यह एजेंट को किसी भी काम को आसानी से करने के लिए सक्षम बनाते हैं। उदाहरण: रोबोट का हाथ, मोटर, स्क्रीन।

इस तरह, एजेंट अपने आस – पास के वातावरण को समझता है, उससे सीखता है, और एक बेहतर काम करता है।

निष्कर्ष (Conclusion)

AI एजेंट आज के तकनीकी युग (Technological era) में बहुत ज्यादा महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। ये Capabilities such as automation, data analysis, problem solving, और decision making आदि जैसी सुबिधाओ की कारन कई अलग – अलग क्षेत्रों में उपयोग किए जा रहे हैं। AI एजेंट न केवल कठिन कामो को सरल और कुशल बनाते हैं, बल्कि इनसे होने वाली गलतियों को भी काफी हद तक कम करने, लागत घटाने, और productivity को बढ़ाने में भी बहुत ज्यादा सहायक होते हैं।

Reference: https://www.ibm.com/think/topics/ai-agents

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